Тема обработки данных в общем и поиска чего-то осмысленного в них, в частности, мне уже очень давно была интересна. С неструктурированными данными сложнее, там всякий ML, так что пока говорим про простой случай - полнотекстовый поиск. На некоторых больших проектах мы лишь обрабатывали и готовили данные, но потом я попал на небольшой проект, где надо было делать полный цикл, от подготовки данных до интерфейса поиска. Там я увидел, что поисковый движок может быть центральным элементом системы и точкой входа для пользователей. За ElasticSearch наблюдаю с тех пор. Мы использовали Solr, но уже тогда ES, ещё не дошедший до 1.0, выглядел гораздо интереснее. Мне интересно делать не абстрактные вещи, а приближенные к реальности, так что давно хотел и вот решил вкрутит его в Targetprocess. Данная статья фактически введение в основные фичи ES. Так что знатоки могут проходить мимо. Во-вторых, они будут рассказываться применительно к полнотекстовому поиску в Targetprocess, поэтому если для кого-то это реклама, писать комментарии об этом не надо, просто не читайте.
